Business Analytics

Tomar Decisiones a partir de los Datos

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COMIENZA EL

29 de febrero del 2024

Course Duration

DURACIÓN

3 meses, en línea
4-6 horas por semana

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Testimonios de los participantes

Ampliamente recomendado el programa para estos tiempos donde somos testigos de la necesidad de un cambio en los modelos de negocio, una evolución en la integración de machine learning, inteligencia artificial, Big Data, IoT, entre otros.

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Un programa de primer nivel que nos proporciona esa visión amplia de la estrategia corporativa y la generación de valor a través de big data, ciencia de datos, analítica predictiva, machine learning y analítica descriptiva.

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Excelente programa ejecutivo de University of Cambridge sobre Business Analytics: Tomar decisiones a partir de los datos. En tiempos inciertos y de constante cambio, dirigir la estrategia de una organización debe ser un proceso vivo, donde la toma de decisiones basadas en datos puede ser la diferencia entre alcanzar o no los resultados esperados. ¡Muchas gracias Emeritus-LATAM por apoyarnos en el proceso de desarrollo de nuevas habilidades!

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Sin duda alguna, el constante crecimiento y aprendizaje es una característica que jamás debemos abandonar y programas como el de "Business Analytics: toma de decisiones a partir de los datos" nos permite reencontrarnos con el gusto por aprender. En lo personal, me otorgó la motivación, herramientas y conocimiento que necesitaba para avanzar y reencontrarme con este fascinante mundo.

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Es un programa que vuelve la analítica de datos un tema entendible y aplicable, pese a no tener conocimientos previos en el tema. Te brinda las herramientas necesarias referentes a la analítica de datos, además de explicarte cómo puedes sacarle provecho a los datos, impactando directamente en una correcta toma de decisiones para la empresa.

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El programa me pareció muy interesante, muy completo, dirigido a un nivel muy ejecutivo. Complementar el programa con los años de experiencia me permitió ver todas las aristas de la analítica y cómo puede influir en las decisiones de la empresa. Lo recomiendo por la calidad de docentes y la alta experiencia de los mismos.

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¿Por qué inscribirse al programa de Business Analytics?

Business Analytics: Tomar decisiones a partir de los datos es un programa en línea de 11 semanas ofrecido por Cambridge Judge Business School Executive Education. Este programa práctico e interactivo te permitirá:

  • Diseñar experimentos para responder a preguntas sobre el éxito o el fracaso de un cambio hipotético realizado en una organización.
  • Describir conjuntos de datos utilizando estadísticas descriptivas y análisis visuales.
  • Tomar decisiones empresariales utilizando diferentes herramientas y técnicas de Big Data.
  • Identificar los sesgos organizativos y de comportamiento que afectan a la toma de decisiones, y desarrollar estrategias para superarlos.
  • Identificar importantes conceptos legales y éticos, y aplicarlos a diferentes problemas organizativos.

Aprovechando la experiencia del profesorado, los estudios de caso y las interacciones entre compañeros, desarrollas habilidades para convertir los datos de tu organización en un activo estratégico que impulse decisiones más informadas y mejores resultados empresariales.

22%

Sólo dos de cada diez (22%) creen que disponen de las competencias necesarias en su organización para obtener un gran valor de los datos.

FUENTE: DATAIQ

42%

Menos de la mitad (42%) de los encuestados considera que en su organización se entienden claramente las ventajas de utilizar datos.

FUENTE: DATAIQ

19X

Las empresas que basan sus decisiones en datos tienen 19 veces más probabilidades de ser rentables.

FUENTE: MCKINSEY

¿Qué aprenderás?

Este programa no requiere conocimientos de codificación. Para ayudarte a entender las oportunidades únicas y desafíos del business analytics, este programa en línea se concentra en áreas diseñadas para avanzar en el uso de la analítica para impulsar un mayor éxito.

Módulo 1:

Sesgos de decisión

Conoce la importancia de la toma de decisiones basada en datos en el mundo moderno. Comprende cómo enmarcar un problema e identifica los principales peligros que nos impiden tomar decisiones óptimas.

Módulo 2:

Análisis descriptivo

Obtén datos mediante técnicas que incluyen la minería de datos y el web scraping, y hazlos utilizables mediante la limpieza de datos. Explora diversas interfaces de programación de aplicaciones que ayudan a las aplicaciones y bases de datos (u otros servicios) a comunicarse entre sí.

Módulo 3:

Oportunidades de big data

Este módulo ofrece una visión general de los macrodatos, señalando tanto las oportunidades como los retos. Explora las cuatro V del Big Data: volumen, variedad, velocidad y veracidad, y cómo se utilizan estos atributos para extraer valor y tomar decisiones empresariales importantes.

Módulo 4:

Experimentación

Aprende la importancia de la experimentación para extraer conclusiones significativas del Big Data. Explora diversas normas de experimentación con pruebas A/B, controles aleatorios y correlaciones.

Módulo 5:

Análisis predictivo I: Aprendizaje automático o Machine learning

Predecir el futuro con mayor confianza se convierte en una realidad a medida que explora diversos algoritmos de aprendizaje automático supervisado, como la regresión, los árboles de decisión y las máquinas de vectores de soporte.

Módulo 6:

Análisis predictivo II: Redes neuronales

Comprende cómo aprenden las redes neuronales a través del entrenamiento y cómo se realizan las predicciones. Aprende a elegir la arquitectura de red adecuada para realizar predicciones empresariales y evalúa si necesita una red neuronal.

Módulo 7:

Análisis Descriptivo I

Crea un plan de acción para tu empresa vinculando los datos de análisis predictivo con tu modelo de negocio y tus objetivos mediante árboles de impulsores de valor. Utiliza árboles de decisión para realizar simulaciones y predecir los beneficios en distintos escenarios y niveles de incertidumbre.

Módulo 8:

Módulo 8: Análisis prescriptivo II — Sesgos económicos del comportamiento

Céntrate en la aversión al riesgo examinando el marco a través del cual se ve el problema. Aprende el significado de definir objetivos colectivos, limitaciones y criterios de decisión para evitar sesgos y superar trampas en el proceso de toma de decisiones.

Módulo 9:

Cuestiones éticas/jurídicas y organizacionales

Conoce los retos que plantea la aplicación de los datos obtenidos en tus distintos proyectos de analítica y cómo superarlos creando la infraestructura adecuada dentro de tu organización.

Módulo 10:

Cuestiones éticas/legales y organizativas II

Comprende las cuestiones jurídicas asociadas a los macrodatos. reflexiona sobre las consideraciones éticas de predecir la personalidad de los clientes utilizando sus perfiles en línea para enviarles publicidad personalizada.

Módulo 1:

Sesgos de decisión

Conoce la importancia de la toma de decisiones basada en datos en el mundo moderno. Comprende cómo enmarcar un problema e identifica los principales peligros que nos impiden tomar decisiones óptimas.

Módulo 6:

Análisis predictivo II: Redes neuronales

Comprende cómo aprenden las redes neuronales a través del entrenamiento y cómo se realizan las predicciones. Aprende a elegir la arquitectura de red adecuada para realizar predicciones empresariales y evalúa si necesita una red neuronal.

Módulo 2:

Análisis descriptivo

Obtén datos mediante técnicas que incluyen la minería de datos y el web scraping, y hazlos utilizables mediante la limpieza de datos. Explora diversas interfaces de programación de aplicaciones que ayudan a las aplicaciones y bases de datos (u otros servicios) a comunicarse entre sí.

Módulo 7:

Análisis Descriptivo I

Crea un plan de acción para tu empresa vinculando los datos de análisis predictivo con tu modelo de negocio y tus objetivos mediante árboles de impulsores de valor. Utiliza árboles de decisión para realizar simulaciones y predecir los beneficios en distintos escenarios y niveles de incertidumbre.

Módulo 3:

Oportunidades de big data

Este módulo ofrece una visión general de los macrodatos, señalando tanto las oportunidades como los retos. Explora las cuatro V del Big Data: volumen, variedad, velocidad y veracidad, y cómo se utilizan estos atributos para extraer valor y tomar decisiones empresariales importantes.

Módulo 8:

Módulo 8: Análisis prescriptivo II — Sesgos económicos del comportamiento

Céntrate en la aversión al riesgo examinando el marco a través del cual se ve el problema. Aprende el significado de definir objetivos colectivos, limitaciones y criterios de decisión para evitar sesgos y superar trampas en el proceso de toma de decisiones.

Módulo 4:

Experimentación

Aprende la importancia de la experimentación para extraer conclusiones significativas del Big Data. Explora diversas normas de experimentación con pruebas A/B, controles aleatorios y correlaciones.

Módulo 9:

Cuestiones éticas/jurídicas y organizacionales

Conoce los retos que plantea la aplicación de los datos obtenidos en tus distintos proyectos de analítica y cómo superarlos creando la infraestructura adecuada dentro de tu organización.

Módulo 5:

Análisis predictivo I: Aprendizaje automático o Machine learning

Predecir el futuro con mayor confianza se convierte en una realidad a medida que explora diversos algoritmos de aprendizaje automático supervisado, como la regresión, los árboles de decisión y las máquinas de vectores de soporte.

Módulo 10:

Cuestiones éticas/legales y organizativas II

Comprende las cuestiones jurídicas asociadas a los macrodatos. reflexiona sobre las consideraciones éticas de predecir la personalidad de los clientes utilizando sus perfiles en línea para enviarles publicidad personalizada.

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Estudios de caso

Industria hotelera

¿Cómo comprueba una plataforma de reservas hoteleras si la publicidad en su web funciona?

Netflix

¿Cómo utilizó Netflix a su competencia para mejorar sus algoritmos de búsqueda y recomendación?

Arte

¿Cómo se utilizan las redes neuronales para entrenar computadoras que reproduzcan los estilos de distintos artistas?

Hora de Londres

¿Cuántos relojes de moda debe encargar London Time antes de que empiece la temporada de ventas?

Cambridge Breakthrough Science (empresa de biotecnología)

¿Cómo decidirán cuáles serán los dos fármacos que seguirán desarrollando, entre los cuatro más prometedores?

UPS

¿Cómo fue que la iniciativa ORION de UPS consiguió ahorrar entre 300 y 400 millones de dólares y reducir en 100 millones las millas recorridas?

Nuestros estudiantes

El curso de 11 semanas de Business Analytics: Tomar decisiones a partir de los datos está diseñado para directivos de todas las funciones, niveles, sectores y zonas geográficas, interesados en aprender las herramientas y los enfoques analíticos necesarios para convertirse en líderes basados en datos.

Geografía

  • Europa — 50%
  • Asia — 22%
  • Norteamérica — 18%
  • África — 6%
  • Sudamérica — 4%


Experiencia

  • < 5 años — 12%
  • 5–9 años — 19%
  • 10–14 años — 23%
  • 15–19 años — 20%
  • 20+ años — 26%



Industrias

  • Servicios financieros — 16%
  • Productos y servicios de TI — 12%
  • Consultoría — 8%
  • Salud — 8%
  • Educación — 6%
  • Otros — 50%

Cómo aprenderás

Clases en video

Las clases grabadas en video son impartidas por los profesores del programa. Estas clases son dinámicas, atractivas y están diseñadas para reforzar el aprendizaje.

Actividades del libro de trabajo

Cada tarea del libro de trabajo es revisada y calificada por los responsables del programa, que son expertos del sector.

Business Analytics_office

Horas de oficina en vivo

Los alumnos participarán con el profesorado en sesiones en directo para desarrollar los componentes de una estrategia de innovación para sus organizaciones.

Business Analytics_peer

Networking entre colegas

Relaciónate con otros profesionales del análisis de datos, procedentes de una amplia gama de ámbitos e industrias, y termina el programa con una red profesional duradera con la que podrás conectar para intercambiar ideas y compartir oportunidades.

Apoyo de un equipo de soporte dedicado al programa

Un equipo de aprendizaje te proporcionará apoyo personalizado continuo y comprobará tu progreso a lo largo del programa.

Estudios de caso

El programa incluye una combinación de estudios de caso, escenarios organizativos y reflexiones, además de otros ejemplos relevantes del sector.

Profesorado

Faculty Member_Dr Nektarios Aris Oraiopoulos

Dr Nektarios (Aris) Oraiopoulos

Profesor Numerario en Administración de Operaciones, Director del MPhil en Estrategia y del Programa de Marketing y Operaciones

El Dr. Oraiopoulos obtuvo su doctorado en el Georgia Institute of Technology. Su investigación se enfoca en la comprensión de cómo las organizaciones toman importantes decisiones... Más información

Faculty Member_David Stillwell

David Stillwell

Director académico del Psychometrics Centre

David estudia los vínculos entre el big data y la psicología. Su investigación -con 6 millones de usuarios de redes sociales- encontró que la computadora puede predecir la personalidad de un usuario de manera tan precisa como lo haría su pareja. En su investigación de seguimiento encontró que personalizar un anuncio de acuerdo con la psicología del destinatario... Más información

Certificado

Certificado

Una vez terminado satisfactoriamente el programa, los participantes recibirán un certificado digital de Cambridge Judge Business School Executive Education.

Ten en cuenta que este programa puede incorporarse a la realización del Cambridge General Management Certificate of Achievement (GMCA). Se acreditará como programa "presencial" de dos días, a efectos del cumplimiento de los requisitos de la GMCA. Si necesitas más información sobre la GMCA y deseas hablar con nuestros asesores, ponte en contacto con cambridge.latam@emeritus.org.

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Nota: Una vez completado con éxito el programa, se te enviará por correo electrónico tu certificado digital verificado con el nombre que utilizaste al inscribirte en el programa. Todas las imágenes del Certificado son meramente ilustrativas; el cómo se ve este documento puede cambiar a discreción de Cambridge Judge Business School Executive Education.

Preguntas frecuentes

  • ¿Cómo sé si este programa es adecuado para mí?

    Después de revisar la información que te proporcionamos aquí, te recomendamos enviar el formulario que viste al inicio de este documento para acceder al folleto del programa, donde encontrarás información más detallada. Si aún tienes dudas sobre si este programa es adecuado para ti, envía un correo electrónico a cambridge.latam@emeritus.org, y un asesor del programa se pondrá en contacto contigo en breve.


    ¿Existen prerrequisitos para este programa?

    Algunos programas tienen requisitos previos, sobre todo los más técnicos. Esta información se indicará en la página de inicio del programa, así como en el folleto. Si no estás seguro de cuáles son los prerrequisitos y de si estás capacitado para tomar este curso, envíanos un correo electrónico a cambridge.latam@emeritus.org para obtener ayuda.



    ¿Cuál es el perfil típico de la clase?

    Más del 50% de nuestros participantes proceden de fuera de Estados Unidos. Los perfiles de las clases varían de una cohorte a otra, pero, por lo general, nuestros certificados en línea atraen a un público muy diverso en cuanto a experiencia profesional, sector y geografía, lo que da lugar a una experiencia muy rica de aprendizaje entre iguales y networking.


    ¿En qué otras fechas se ofrecerá este programa en el futuro?

    Vuelve a consultar la página web de este programa o envíanos un correo electrónico a cambridge.latam@emeritus.org para preguntar si ya se confirmaron las fechas de futuros programas o el calendario de futuras ofertas.

  • ¿Cuánto tiempo debo invertir a la semana?

    Cada programa incluye un esfuerzo estimado del alumno por semana. Esto se indica en la parte superior de la página de inicio del programa, en la sección Duración, así como en el folleto que puedes obtener enviando el breve formulario de la parte superior de esta página web.



    ¿Cómo emplearé mi tiempo?

    Hemos diseñado este programa para que se adapte a tu vida laboral actual de la forma más eficaz posible. El tiempo se dedicará a diversas actividades, entre las que se incluyen:



    • Participar en clases grabadas con el profesorado
    • Asistencia a webinars y horas de oficina, según el calendario del programa específico
    • Lectura o interacción con ejemplos de temas centrales
    • Completar las comprobaciones/quizzes de conocimientos y las actividades requeridas
    • Participar en grupos de discusión moderados con tus compañeros
    • Realización de un proyecto final, si es necesario

    El programa está diseñado para ser altamente interactivo, pero también deja tiempo para la autorreflexión y para demostrar tu comprensión de los temas centrales a través de diversos ejercicios de aprendizaje activo. Ponte en contacto con nosotros en cambridge.latam@emeritus.org si necesitas más información sobre las actividades del programa.



    ¿Cómo es aprender en línea con el colaborador de aprendizaje Emeritus?

    Más de 250,000 profesionales en todo el mundo, en 80 países, han optado por mejorar sus habilidades con Emeritus y sus socios de aprendizaje educativo. De hecho, el 90 por ciento de los participantes en una encuesta reciente de todos nuestros programas dijeron que sus resultados de aprendizaje se cumplieron o superaron sus expectativas.

    Todos los contenidos del Curso se pondrán a disposición de los estudiantes al comienzo del mismo. Sin embargo, para garantizar que el programa ofrezca los resultados de aprendizaje deseados, los estudiantes pueden designar a Emeritus para administrar la entrega del programa con base en las cohortes durante el período del curso, cuyo costo ya está incluido en la tarifa general del mismo.


    ¿Cómo interactúo con los demás participantes del programa?

    El aprendizaje entre iguales contribuye sustancialmente a la experiencia global de aprendizaje y es una parte importante del programa. Puedes conectarte y comunicarte con otros participantes a través de nuestra plataforma de aprendizaje.

  • ¿Cuáles son los requisitos para obtener el certificado?

    Cada programa incluye un esfuerzo estimado por semana para que puedas hacerte una idea de lo que se te exigirá antes de matricularte. Esto se indica en la parte superior de la página de inicio del programa, en la sección Duración, así como en el folleto que puedes obtener enviando el breve formulario que aparece en la parte superior de esta página web. Todos los programas están diseñados para adaptarse a tu vida laboral.

    Este programa se califica como aprobado o no aprobado. Los participantes deben completar las actividades requeridas para aprobar y obtener el certificado de finalización. Algunos programas incluyen la presentación de un proyecto final u otras tareas para obtener el estatus de aprobado. Esta información figura en el folleto del programa. Ponte en contacto con nosotros en cambridge.latam@emeritus.org si necesitas más información sobre los requisitos específicos del curso.


    ¿Qué tipo de certificado recibiré?

    Al finalizar con éxito el programa recibirás un certificado digital inteligente. Este puede compartirse con amigos, familiares, centros de enseñanza o posibles empleadores. Puedes utilizarlo en tu carta de presentación, currículum y/o mostrarlo en tu perfil de LinkedIn. El certificado digital se enviará aproximadamente dos semanas después de que acabe el curso, una vez que la calificación esté lista.


    ¿Puedo obtener una copia impresa del certificado?

    No, solo se expedirán certificados digitales verificados una vez aprobado el programa. Esto te permite compartir tus credenciales en plataformas sociales como LinkedIn, Facebook y Twitter.


    ¿Recibiré el estatus de egresado después de completar este programa?

    No, no se concede la condición de egresado para este programa. En algunos casos hay créditos que cuentan para un nivel superior de certificación. Esta información está en el folleto del programa.


    ¿Durante cuánto tiempo tendré acceso al material didáctico?

    Tendrás acceso a la plataforma de aprendizaje en línea y a todos los videos y materiales del programa durante los 12 meses siguientes a la fecha de inicio del curso. El acceso a la plataforma de aprendizaje está restringido a los participantes registrados según las condiciones del acuerdo.


    Administración del Programa

    Todos los contenidos del curso se pondrán a disposición de los estudiantes al comienzo del curso. Sin embargo, para garantizar que el programa ofrezca los resultados de aprendizaje deseados, los estudiantes optan por adherirse al enfoque de aprendizaje basado en cohortes. Asimismo, al aceptar estos Términos de Servicio, los estudiantes designan a Emeritus para administrar la entrega del programa durante el período del curso, con el propósito de tener una mejor experiencia de aprendizaje, cuyo costo ya está incluido en la tarifa del curso, como se indica en la sección Tarifas y pagos del curso.

  • ¿Qué equipo o requisitos técnicos se necesitan para este programa?

    Los participantes necesitarán la última versión de su navegador preferido para acceder a la plataforma de aprendizaje. Además, se requiere Microsoft o/y un visor de PDF para acceder a documentos, hojas de cálculo, presentaciones y transcripciones.


    ¿Necesito estar conectado para acceder al contenido del programa?

    Sí, se accede a la plataforma de aprendizaje a través de internet y los videos no están disponibles para su descarga. Sin embargo, puedes descargar archivos de transcripciones de videos, plantillas de tareas, lecturas, etc. Para tener mayor flexibilidad, puedes acceder al contenido del programa desde una computadora de escritorio, laptop, tableta o dispositivo móvil.

    Las clases en video deben transmitirse a través de internet. Los webinars en directo y las horas de oficina requieren también estar conectado. Sin embargo, estas sesiones siempre se graban, por lo que podrás verlas más tarde.

  • ¿Puedo inscribirme aunque haya vencido el plazo?

    Sí, puedes inscribirte hasta siete días después de la fecha de inicio publicada del programa sin perderte nada del material o los conocimientos básicos del curso.


    ¿Cuál es el costo del programa y qué formas de pago aceptan?

    El precio del programa se indica en la parte superior de esta página web y normalmente también se menciona en el folleto del programa.

    • Existen opciones de pago flexibles (puedes ver los detalles más abajo, así como en la parte superior de esta página web junto a COSTO).
    • Los participantes que reúnan los requisitos necesarios podrán solicitar apoyo para el pago de la matrícula. Envía un correo electrónico a cambridge.latam@emeritus.org.

    ¿Y si no tengo tarjeta de crédito? ¿Aceptan algún otro método de pago?

    Sí, puedes hacer la remesa bancaria en la moneda del programa mediante transferencia bancaria o tarjeta de débito. Ponte en contacto con tu asesor del programa o envíanos un correo electrónico a cambridge.latam@emeritus.org para más información.


    No pude utilizar el código de descuento proporcionado. ¿Me pueden ayudar?

    ¡Sí! Envíanos un correo electrónico a cambridge.latam@emeritus.org con los detalles del programa que te interesa y te ayudaremos.


    ¿Cómo obtengo una factura para el pago?

    Envía un correo electrónico a cambridge.latam@emeritus.org con tus requisitos de facturación y el programa específico en el que estás interesado en inscribirte.


    ¿Existe la opción de realizar pagos flexibles para este programa?

    Sí, la opción de pago flexible permite al participante pagar el costo del programa en varias exhibiciones. Esta opción está disponible en la página de pago y debe seleccionarse antes de hacer el pago.


    ¿Cómo obtengo un formulario W9?

    Envíanos un correo electrónico a cambridge.latam@emeritus.org para ayuda.


    En cuanto te registras para un curso, aceptas pagar la cuota del curso aplicable, incluida la tarifa de administración del programa y cualesquiera impuestos asociados. Tú das tu consentimiento de recibir una factura o un estado de cuenta de la cuota del curso, los cuales se te enviarán en un formato electrónico a la dirección de email que proporcionaste durante el registro. El precio de los cursos se reflejará en dólares estadounidenses, a menos que se especifique lo contrario. Si seleccionas un plan de pagos parciales, aceptas y nos autorizas a cargar el pago del(los) monto(s) adeudado(s) a tu tarjeta en la(s) fecha(s) de vencimiento.

  • ¿Cuál es la política de reembolsos y cancelaciones?

    No aplica una vez iniciado el curso. Si el reembolso se solicita antes de iniciar el curso se devuelve lo pagado, excepto la retención de USD $150 (Ciento cincuenta dólares americanos). Después de iniciado el curso, Emeritus no emitirá reembolso alguno al estudiante. Todas las solicitudes de cancelación y reembolso deben enviarse a soportelatam@emeritus.org.



    ¿Cuál es la política de aplazamientos?

    La solicitud de Prórroga se podrá efectuar hasta 14 días naturales después del inicio del curso, a las 12:00 PM (CDT, hora de la Ciudad de México), junto con un pago de USD $150 (Ciento cincuenta dólares americanos). El pago deberá ser realizado por el estudiante y enviado junto con la solicitud. Después de la fecha y hora indicados, Emeritus no tramitará prórroga alguna al estudiante. Ambos trámites tomarán un periodo de 30 días naturales para ser resueltos, una vez que Emeritus reciba la solicitud con los requisitos completos. Todas las solicitudes de aplazamiento deben enviarse a soportelatam@emeritus.org.

¿No encontraste lo que buscabas? Escríbenos a cambridge.latam@emeritus.org, agenda una llamada o programa una videollamada con uno de los Asesores Académicos.

Algunas condiciones académicas y comerciales pueden modificarse sin previo aviso, mantente comunicado con tu asesor.

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