El beneficio de aprender junto con su amigo es que les permite mantener el ritmo de compromiso y pueden sostener debates significativos sobre lo que están aprendiendo.
Courtlyn
Especialista de promociones y eventos
TBD
8 semanas, en línea
4-6 horas a la semana
Nuestros estudiantes nos han comentado que tomar este programa en conjunto con colegas les permite tener un lenguaje común y acelerar el impacto en sus proyectos.
Esperamos que sea igual para ti. ¡Invita a tus colegas y crezcan juntos!
El beneficio de aprender junto con su amigo es que les permite mantener el ritmo de compromiso y pueden sostener debates significativos sobre lo que están aprendiendo.
Courtlyn
Especialista de promociones y eventosLos líderes de recursos humanos y los administradores de personas de hoy en día están llamados a tomar decisiones que mejoren tanto los resultados de las personas como los del negocio. La mayoría de los líderes de RH no tiene acceso a los datos de los empleados y a las herramientas analíticas que ayudan a obtener información para optimizar y alinear las decisiones con los objetivos estratégicos de la empresa. Este programa te permitirá desarrollar una función de análisis de personas o people analytics de vanguardia en tu organización. También te dotará de técnicas prácticas y analíticas, así como de conocimientos basados en datos que te guiarán para que tu empresa esté preparada para el futuro.
El programa se centra en ayudar a los líderes de RH a aprovechar la analítica de personas o people analytics para lograr un cambio positivo en las organizaciones, los individuos y la sociedad, y a trazar una visión de futuro. El programa es ideal para:
Las enseñanzas de este programa son aplicables a la mayoría de los principales sectores, incluidos los servicios financieros, los servicios públicos, los bienes inmuebles, las telecomunicaciones, la consultoría y otros servicios profesionales, la administración pública, así como los sindicatos y otros organismos profesionales.
A lo largo de este programa en línea de ocho semanas aprenderás enfoques prácticos para crear tu equipo de análisis de personas y aprovechar los datos que ya existen en tu organización, para resolver los desafíos estratégicos en el lugar de trabajo.
En este módulo comprenderás cómo la función de analítica de personas permite al liderazgo informar, optimizar y alinearse con los objetivos estratégicos corporativos. Los participantes aprenderán a fomentar la percepción de people analytics como una función estratégica experta y un servicio que permite la toma de decisiones, y no como una función de información y cumplimiento. El módulo también ayuda a identificar las habilidades, los objetivos y los recursos necesarios para que las funciones de analítica de personas alcancen la madurez profesional y funcional.
Este módulo te ayudará a identificar y gestionar las partes interesadas clave. También desarrollarás un enfoque pragmático de los proyectos de analítica de personas y encontrarás oportunidades a partir de los datos y viceversa. Este módulo también ayuda a reconocer los beneficios clave de los almacenes de datos.
En este módulo aprenderás a crear planes de gestión de proyectos para el análisis de personas, incluida la gestión eficaz de los intereses de las partes interesadas que compiten entre sí. También explorarás hipótesis contraintuitivas para guiar el proyecto de analítica de personas en la dirección correcta y desglosar los síntomas de los desafíos relacionados con las personas en sus partes constituyentes.
Tendrás la oportunidad de diseñar experimentos de analítica de personas en un contexto organizativo utilizando un vocabulario científico preciso para describir los componentes de la investigación y formular hipótesis. También compararás los principios de medición subyacentes detrás de diferentes diseños experimentales y sacará conclusiones del análisis de datos y comunicarás los resultados con precisión a la alta dirección.
En este módulo evaluarás la influencia de los rasgos psicológicos latentes en el comportamiento en el lugar de trabajo y definirás los criterios para evaluar las pruebas psicométricas con el fin de filtrar eficazmente las herramientas disponibles. También tendrás la oportunidad de presentar las oportunidades y limitaciones de los datos psicométricos en la toma de decisiones estratégicas.
Este módulo te ayudará a traducir un problema organizativo en una cuestión de datos, a interpretar los retos corporativos en términos cuantificables mediante el uso de entrevistas con las partes interesadas y el análisis de textos, y también te convertirá en un experto en términos estadísticos y de ciencia de datos de alto nivel para dirigir eficazmente a los científicos de datos.
En este módulo tendrás la oportunidad de debatir las diferencias entre el machine learning, la inteligencia artificial y diversos modelos predictivos, comprender el proceso de pasar de la descripción a la predicción y a la prescripción, y analizar código preparado y datos organizativos simulados, incluidos tablones de noticias internos, revisiones de directivos, encuestas a empleados, correos electrónicos y datos de texto no estructurados.
Este módulo te ayudará a desarrollar estrategias para mitigar la diversa gama de riesgos que surgen al aplicar el machine learning a los desafíos organizativos. También te ayudará a definir una visión personal de cómo las tecnologías de análisis de personas deben seguir los principios de liderazgo ético, responsabilidad social corporativa y diseño de algoritmos orientados a los valores, y a examinar cómo la analítica de personas puede transformar la sociedad y el lugar de trabajo para mejor.
En este módulo comprenderás cómo la función de analítica de personas permite al liderazgo informar, optimizar y alinearse con los objetivos estratégicos corporativos. Los participantes aprenderán a fomentar la percepción de people analytics como una función estratégica experta y un servicio que permite la toma de decisiones, y no como una función de información y cumplimiento. El módulo también ayuda a identificar las habilidades, los objetivos y los recursos necesarios para que las funciones de analítica de personas alcancen la madurez profesional y funcional.
En este módulo evaluarás la influencia de los rasgos psicológicos latentes en el comportamiento en el lugar de trabajo y definirás los criterios para evaluar las pruebas psicométricas con el fin de filtrar eficazmente las herramientas disponibles. También tendrás la oportunidad de presentar las oportunidades y limitaciones de los datos psicométricos en la toma de decisiones estratégicas.
Este módulo te ayudará a identificar y gestionar las partes interesadas clave. También desarrollarás un enfoque pragmático de los proyectos de analítica de personas y encontrarás oportunidades a partir de los datos y viceversa. Este módulo también ayuda a reconocer los beneficios clave de los almacenes de datos.
Este módulo te ayudará a traducir un problema organizativo en una cuestión de datos, a interpretar los retos corporativos en términos cuantificables mediante el uso de entrevistas con las partes interesadas y el análisis de textos, y también te convertirá en un experto en términos estadísticos y de ciencia de datos de alto nivel para dirigir eficazmente a los científicos de datos.
En este módulo aprenderás a crear planes de gestión de proyectos para el análisis de personas, incluida la gestión eficaz de los intereses de las partes interesadas que compiten entre sí. También explorarás hipótesis contraintuitivas para guiar el proyecto de analítica de personas en la dirección correcta y desglosar los síntomas de los desafíos relacionados con las personas en sus partes constituyentes.
En este módulo tendrás la oportunidad de debatir las diferencias entre el machine learning, la inteligencia artificial y diversos modelos predictivos, comprender el proceso de pasar de la descripción a la predicción y a la prescripción, y analizar código preparado y datos organizativos simulados, incluidos tablones de noticias internos, revisiones de directivos, encuestas a empleados, correos electrónicos y datos de texto no estructurados.
Tendrás la oportunidad de diseñar experimentos de analítica de personas en un contexto organizativo utilizando un vocabulario científico preciso para describir los componentes de la investigación y formular hipótesis. También compararás los principios de medición subyacentes detrás de diferentes diseños experimentales y sacará conclusiones del análisis de datos y comunicarás los resultados con precisión a la alta dirección.
Este módulo te ayudará a desarrollar estrategias para mitigar la diversa gama de riesgos que surgen al aplicar el machine learning a los desafíos organizativos. También te ayudará a definir una visión personal de cómo las tecnologías de análisis de personas deben seguir los principios de liderazgo ético, responsabilidad social corporativa y diseño de algoritmos orientados a los valores, y a examinar cómo la analítica de personas puede transformar la sociedad y el lugar de trabajo para mejor.
El programa incluye una mezcla de sesiones en directo y grabadas con profesores y ponentes invitados, ejercicios aplicados, foros de discusión interactivos e instrumentos psicométricos. Esperamos que los participantes dediquen entre 4 y 6 horas semanales a lo largo de las ocho semanas de duración del programa.
Aprende lo que se necesita en la práctica para establecer una función de analítica de personas, y cómo posicionarla de la mejor manera posible dentro de tu organización; perfecciona las formas de recopilar, analizar y mantener las bases de datos de la organización; y equipa tu función con las técnicas necesarias para abordar los desafíos más destacados.
Aplica metodologías de investigación científica para mejorar la calidad de la información y experimentar con confianza en entornos organizativos complejos y dinámicos.
Explora cómo se diseñan los modelos de predicción y cómo funcionan para permitir una previsión más precisa. Esto te inspirará para dar forma al futuro mediante un liderazgo responsable y basado en datos.
Aprende el lenguaje de la ciencia de datos para gestionar mejor a los analistas que trabajan con datos de personas. Integra la teoría psicológica con los imperativos estratégicos para mejorar significativamente los resultados del proyecto.
Crea un cuaderno de trabajo que incluya reflexiones, discusiones y consolidación del aprendizaje de cada semana, junto con orientación práctica y apoyo para implementar la analítica de personas en la práctica.
Luning Sun
Peter Romero
Luning Sun
Director de Investigación, Centro de Psicometría Investigador asociado en Cambridge Judge Business School
Luning Sun es un psicometrista e investigador de gran experiencia que ha dirigido muchas colaboraciones internacionales de investigación para avanzar en el campo de la medición psicológica y del comportamiento. Entre ellas se incluye el programa ORA Plus del ESRC para desarrollar el Recurso Internacional de Capacidad Cognitiva (ICAR), herramienta de dominio público y de código abierto que proporciona un banco amplio y dinámico de medidas de capacidad cognitiva para su uso en una amplia variedad de aplicaciones. La investigación de Luning se centra en las nuevas formas de evaluación que permiten los avances en las teorías y técnicas psicométricas. Se licenció en Psicología por la Universidad de Zhejiang, en Hangzhou (China), en 2008, y obtuvo un máster en Psicología Neurocognitiva por la Universidad Ludwig-Maximilians de Múnich (Alemania) en 2010. Completó su doctorado en el Departamento de Psicología de la Universidad de Cambridge en 2014.
Peter Romero
Jefe de Análisis de Personas, Centro de Psicometría
Peter Romero cuenta con 20 años de experiencia trabajando en organizaciones de renombre como Gartner y SHL, de los cuales pasó seis años en Investigación y Desarrollo y 14 años en consultoría. Tras haber supervisado varios proyectos globales en relación con las funciones de análisis de personas en organizaciones de primera línea, orienta habitualmente a altos dirigentes y ejecutivos. Formado en Hamburgo, Tokio y Cambridge, Peter ha impartido clases a estudiantes de grado y posgrado en varias universidades de prestigio. Es miembro fundador de Advanced Cognition Labs, instituto interdisciplinar centrado en la investigación en el área de la inteligencia artificial. Los intereses de investigación de Peter incluyen Procesamiento del lenguaje natural: topología algebraica, deep learning, aprendizaje bayesiano; Cibernética: influencia memética e interacción persona-entorno en sistemas sociales complejos; y People Analytics: metodologías de evaluación multiagente y modelización de competencias.
Una vez completado con éxito el programa, los participantes recibirán un certificado digital de finalización por parte del Centro de Psicometría de la Universidad de Cambridge.
Tenga en cuenta que este programa se puede incorporar al completar el link Cambridge General Management Certificate of Achievement (GMCA). Se acreditará como un programa "en persona" de dos días con el fin de cumplir con los requisitos de GMCA. Si necesita más detalles sobre GMCA y desea hablar con nuestros asesores, comuníquese con executive.education@jbs.cam.ac.uk
Descarga el FolletoNota: Después de completar con éxito el programa en línea, se le enviará por correo electrónico su certificado digital verificado con el nombre que utilizó al registrarse en el programa. Todas las imágenes del certificado son solo para fines ilustrativos y pueden estar sujetas a cambios a discreción de Cambridge Judge Business School.
Después de revisar la información que te proporcionamos aquí, te recomendamos enviar el formulario que viste al inicio de este documento para acceder al folleto del programa, donde encontrarás información más detallada. Si aún tienes dudas sobre si este programa es adecuado para ti, envía un correo electrónico a cambridge.latam@emeritus.org, y un asesor del programa se pondrá en contacto contigo en breve.
Algunos programas tienen requisitos previos, sobre todo los más técnicos. Esta información se indicará en la página de inicio del programa, así como en el folleto. Si no estás seguro de cuáles son los prerrequisitos y de si estás capacitado para tomar este curso, envíanos un correo electrónico a cambridge.latam@emeritus.org para obtener ayuda.
Más del 50% de nuestros participantes proceden de fuera de Estados Unidos. Los perfiles de las clases varían de una cohorte a otra, pero, por lo general, nuestros certificados en línea atraen a un público muy diverso en cuanto a experiencia profesional, sector y geografía, lo que da lugar a una experiencia muy rica de aprendizaje entre iguales y networking.
Vuelve a consultar la página web de este programa o envíanos un correo electrónico a cambridge.latam@emeritus.org para preguntar si ya se confirmaron las fechas de futuros programas o el calendario de futuras ofertas.
Cada programa incluye un esfuerzo estimado del alumno por semana. Esto se indica en la parte superior de la página de inicio del programa, en la sección Duración, así como en el folleto que puedes obtener enviando el breve formulario de la parte superior de esta página web.
Hemos diseñado este programa para que se adapte a tu vida laboral actual de la forma más eficaz posible. El tiempo se dedicará a diversas actividades, entre las que se incluyen:
El programa está diseñado para ser altamente interactivo, pero también deja tiempo para la autorreflexión y para demostrar tu comprensión de los temas centrales a través de diversos ejercicios de aprendizaje activo. Ponte en contacto con nosotros en cambridge.latam@emeritus.org si necesitas más información sobre las actividades del programa.
Más de 250,000 profesionales en todo el mundo, en 80 países, han optado por mejorar sus habilidades con Emeritus y sus socios de aprendizaje educativo. De hecho, el 90 por ciento de los participantes en una encuesta reciente de todos nuestros programas dijeron que sus resultados de aprendizaje se cumplieron o superaron sus expectativas.
Todos los contenidos del Curso se pondrán a disposición de los estudiantes al comienzo del mismo. Sin embargo, para garantizar que el programa ofrezca los resultados de aprendizaje deseados, los estudiantes pueden designar a Emeritus para administrar la entrega del programa con base en las cohortes durante el período del curso, cuyo costo ya está incluido en la tarifa general del mismo.
El aprendizaje entre iguales contribuye sustancialmente a la experiencia global de aprendizaje y es una parte importante del programa. Puedes conectarte y comunicarte con otros participantes a través de nuestra plataforma de aprendizaje.
Cada programa incluye un esfuerzo estimado por semana para que puedas hacerte una idea de lo que se te exigirá antes de matricularte. Esto se indica en la parte superior de la página de inicio del programa, en la sección Duración, así como en el folleto que puedes obtener enviando el breve formulario que aparece en la parte superior de esta página web. Todos los programas están diseñados para adaptarse a tu vida laboral.
Este programa se califica como aprobado o no aprobado. Los participantes deben completar las actividades requeridas para aprobar y obtener el certificado de finalización. Algunos programas incluyen la presentación de un proyecto final u otras tareas para obtener el estatus de aprobado. Esta información figura en el folleto del programa. Ponte en contacto con nosotros en cambridge.latam@emeritus.org si necesitas más información sobre los requisitos específicos del curso.
Al finalizar con éxito el programa recibirás un certificado digital inteligente. Este puede compartirse con amigos, familiares, centros de enseñanza o posibles empleadores. Puedes utilizarlo en tu carta de presentación, currículum y/o mostrarlo en tu perfil de LinkedIn. El certificado digital se enviará aproximadamente dos semanas después de que acabe el curso, una vez que la calificación esté lista.
No, solo se expedirán certificados digitales verificados una vez aprobado el programa. Esto te permite compartir tus credenciales en plataformas sociales como LinkedIn, Facebook y Twitter.
No, no se concede la condición de egresado para este programa. En algunos casos hay créditos que cuentan para un nivel superior de certificación. Esta información está en el folleto del programa.
Tendrás acceso a la plataforma de aprendizaje en línea y a todos los videos y materiales del programa durante los 12 meses siguientes a la fecha de inicio del curso. El acceso a la plataforma de aprendizaje está restringido a los participantes registrados según las condiciones del acuerdo.
Todos los contenidos del curso se pondrán a disposición de los estudiantes al comienzo del curso. Sin embargo, para garantizar que el programa ofrezca los resultados de aprendizaje deseados, los estudiantes optan por adherirse al enfoque de aprendizaje basado en cohortes. Asimismo, al aceptar estos Términos de Servicio, los estudiantes designan a Emeritus para administrar la entrega del programa durante el período del curso, con el propósito de tener una mejor experiencia de aprendizaje, cuyo costo ya está incluido en la tarifa del curso, como se indica en la sección Tarifas y pagos del curso.
Los participantes necesitarán la última versión de su navegador preferido para acceder a la plataforma de aprendizaje. Además, se requiere Microsoft o/y un visor de PDF para acceder a documentos, hojas de cálculo, presentaciones y transcripciones.
Sí, se accede a la plataforma de aprendizaje a través de internet y los videos no están disponibles para su descarga. Sin embargo, puedes descargar archivos de transcripciones de videos, plantillas de tareas, lecturas, etc. Para tener mayor flexibilidad, puedes acceder al contenido del programa desde una computadora de escritorio, laptop, tableta o dispositivo móvil.
Las clases en video deben transmitirse a través de internet. Los webinars en directo y las horas de oficina requieren también estar conectado. Sin embargo, estas sesiones siempre se graban, por lo que podrás verlas más tarde.
Sí, puedes inscribirte hasta siete días después de la fecha de inicio publicada del programa sin perderte nada del material o los conocimientos básicos del curso.
El precio del programa se indica en la parte superior de esta página web y normalmente también se menciona en el folleto del programa.
Sí, puedes hacer la remesa bancaria en la moneda del programa mediante transferencia bancaria o tarjeta de débito. Ponte en contacto con tu asesor del programa o envíanos un correo electrónico a cambridge.latam@emeritus.org para más información.
¡Sí! Envíanos un correo electrónico a cambridge.latam@emeritus.org con los detalles del programa que te interesa y te ayudaremos.
Envía un correo electrónico a cambridge.latam@emeritus.org con tus requisitos de facturación y el programa específico en el que estás interesado en inscribirte.
Sí, la opción de pago flexible permite al participante pagar el costo del programa en varias exhibiciones. Esta opción está disponible en la página de pago y debe seleccionarse antes de hacer el pago.
Envíanos un correo electrónico a cambridge.latam@emeritus.org para ayuda.
En cuanto te registras para un curso, aceptas pagar la cuota del curso aplicable, incluida la tarifa de administración del programa y cualesquiera impuestos asociados. Tú das tu consentimiento de recibir una factura o un estado de cuenta de la cuota del curso, los cuales se te enviarán en un formato electrónico a la dirección de email que proporcionaste durante el registro. El precio de los cursos se reflejará en dólares estadounidenses, a menos que se especifique lo contrario. Si seleccionas un plan de pagos parciales, aceptas y nos autorizas a cargar el pago del(los) monto(s) adeudado(s) a tu tarjeta en la(s) fecha(s) de vencimiento.
No aplica una vez iniciado el curso. Si el reembolso se solicita antes de iniciar el curso se devuelve lo pagado, excepto la retención de USD $150 (Ciento cincuenta dólares americanos). Después de iniciado el curso, Emeritus no emitirá reembolso alguno al estudiante. Todas las solicitudes de cancelación y reembolso deben enviarse a soportelatam@emeritus.org.
La solicitud de Prórroga se podrá efectuar hasta 14 días naturales después del inicio del curso, a las 12:00 PM (CDT, hora de la Ciudad de México), junto con un pago de USD $150 (Ciento cincuenta dólares americanos). El pago deberá ser realizado por el estudiante y enviado junto con la solicitud. Después de la fecha y hora indicados, Emeritus no tramitará prórroga alguna al estudiante. Ambos trámites tomarán un periodo de 30 días naturales para ser resueltos, una vez que Emeritus reciba la solicitud con los requisitos completos. Todas las solicitudes de aplazamiento deben enviarse a soportelatam@emeritus.org.
Algunas condiciones académicas y comerciales pueden modificarse sin previo aviso, mantente comunicado con tu asesor.