A melhor parte de estudar com um colega é que um incentiva o outro e vocês discutem em profundidade o que estão aprendendo.
Courtlyn
Especialista em promoção e eventos
Aprenda sobre a influência da tecnologia nas formas como os dados podem ser utilizados por intermediários financeiros no mundo das Fintechs.
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TBD
6 semanas, online
4-6 horas por semana
Nossos estudantes dizem que fazer o curso junto com seus colegas ajuda a compartilhar conhecimento e acelerar o impacto.
Esperamos que você também sinta isso. Valores especiais de desconto.
A melhor parte de estudar com um colega é que um incentiva o outro e vocês discutem em profundidade o que estão aprendendo.
Courtlyn
Especialista em promoção e eventosCom base nas informações fornecidas, seu grupo pode receber um desconto especial no curso Inovação Fintech: Disrupção do Panorama Financeiro com início em TBD .
Enviamos um e-mail a você com os próximos passos para fazer a inscrição. Se você está pronto(a) para se inscrever clique no botão abaixo.
Está em dúvida? Entre em contato conosco em inscricao.brasil@emeritus.org.Os inovadores da Fintech entendem que bancos, credores, gestores patrimoniais e corretoras de seguros estão agora no negócio da gestão de troca de informações. Esses intermediários financeiros estão usando dados condicionais de clientes e do mercado para melhorar a qualidade, a velocidade e o preço pelos quais o valor é entregue.
A troca de dados pode ter o seu lado sombrio, enquanto os reguladores trabalham para acompanhar a disrupção revolucionária. Inovadores que trocam e consomem informações de clientes para levar lucros tanto às suas organizações como a seus clientes tornam a Fintech uma força para o bem.
Vamos considerar como as informações são usadas por empresas de Fintech para construir ideias e influenciar o comportamento do consumidor:
Com 1 em cada 4 adultos no Reino Unido sentindo-se financeiramente apertados, empresas de Fintech estão usando dados comportamentais para guiar os clientes a melhores decisões financeiras, como aplicativos que ajustam automaticamente o pagamento de dívidas de acordo com aumentos de pagamento
A próxima melhor ação (NBA, next best action) ou nudge inteligente fornece resultados, ajudando 44% dos participantes de uma plataforma de IA para aposentadorias sediada em Londres a aumentarem suas contribuições à poupança.
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Nossos parceiros incluem
Este curso proporciona valor ao oferecer uma visão geral da Fintech aos participantes, bem como um entendimento da influência da tecnologia nas formas como os dados são usados, mal usados, aproveitados e compartilhados por intermediários financeiros. Ao final deste curso de seis semanas, você poderá:
Este curso fornece aos participantes uma visão geral estratégica das Fintechs, um entendimento do impacto de avanços tecnológicos como big data, IA e blockchain, e um conhecimento mais profundo sobre como a tecnologia pode abordar problemas de informação. Alguns dos participantes que mais se beneficiarão são:
Os cargos representativos incluem:
Participantes devem dedicar 4-6 horas por semana ao curso, incluindo palestras de professores, atividades e leituras designadas.
Explicar os papéis tradicionais dos bancos:; descrever a mudança nos papéis dos intermediários financeiros.; ilustrar a mudança do acesso à informação dos bancos para o indivíduo; identificar os três principais problemas de informação que afetam as finanças.
Identificar como a tecnologia aborda com eficiência o problema das informações imperfeitas. Explicar o papel do big data na mudança de acesso à informação. Ilustrar como a IA cria oportunidades para aprimorar receitas e lucros.
Ilustrar como o blockchain e os contratos inteligentes viabilizar a confiança sem conhecer a contraparte. Analisar os usos atuais e futuros do blockchain. Explicar como os contratos inteligentes estão transformando clientes, serviços e indústrias.
Explorar dois problemas de informações assimétricas: risco moral e seleção adversa. Ilustrar como a tecnologia mitiga esses problemas. Analisar a aplicação de sinalização e triagem em problemas de informações assimétricas. Analisar como as taxas de juros e plataformas de empréstimos são usadas para abordar informações assimétricas.
Identificar como a tecnologia aborda com eficiência os vieses comportamentais. Analisar o impacto dos vieses comportamentais na tomada de decisões. Analisar como as soluções de nudge afetam o comportamento do consumidor. Determinar os portfólios de investimento ideais usando algoritmos de aprendizado de máquina.
Analisar governança, problemas de privacidade e riscos relacionados às inovações financeiras. Ilustrar como a tecnologia aborda com eficiência o problema das externalidades. Discutir o futuro da inovação financeira.
Explicar os papéis tradicionais dos bancos:; descrever a mudança nos papéis dos intermediários financeiros.; ilustrar a mudança do acesso à informação dos bancos para o indivíduo; identificar os três principais problemas de informação que afetam as finanças.
Explorar dois problemas de informações assimétricas: risco moral e seleção adversa. Ilustrar como a tecnologia mitiga esses problemas. Analisar a aplicação de sinalização e triagem em problemas de informações assimétricas. Analisar como as taxas de juros e plataformas de empréstimos são usadas para abordar informações assimétricas.
Identificar como a tecnologia aborda com eficiência o problema das informações imperfeitas. Explicar o papel do big data na mudança de acesso à informação. Ilustrar como a IA cria oportunidades para aprimorar receitas e lucros.
Identificar como a tecnologia aborda com eficiência os vieses comportamentais. Analisar o impacto dos vieses comportamentais na tomada de decisões. Analisar como as soluções de nudge afetam o comportamento do consumidor. Determinar os portfólios de investimento ideais usando algoritmos de aprendizado de máquina.
Ilustrar como o blockchain e os contratos inteligentes viabilizar a confiança sem conhecer a contraparte. Analisar os usos atuais e futuros do blockchain. Explicar como os contratos inteligentes estão transformando clientes, serviços e indústrias.
Analisar governança, problemas de privacidade e riscos relacionados às inovações financeiras. Ilustrar como a tecnologia aborda com eficiência o problema das externalidades. Discutir o futuro da inovação financeira.
*Para mais informações sobre o programa do curso, faça o download do panfleto.
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Dr Raghavendra Rau
Sir Evelyn de Rothschild Professor of Finance MBA (IIM Bangalore), MSc, PhD (INSEAD)
O Professor Rau é o professor “Sir Evelyn Rothschild” de Finanças na Cambridge Judge Business School. Ele também é ex-presidente da European Finance Association e ex-editor da Financial Management. Ele é fundador e diretor do Cambridge Centre For Alternative Finance (CCAF) e membro da Cambridge Corporate Governance Network (CCGN) Ele serviu como diretor na Barclays Global Investors e é editor-associado do Journal of Corporate Finance, do Journal of Banking and Finance, do Financial Review e do Quarterly Journal of Finance. Seu trabalho é frequentemente abordado pelo The New York Times, o Financial Times, o The Wall Street Journal e o The Economist, entre outros. Seus interesses acadêmicos se concentram em como investidores e empresas adquirem e usam informações.
Após a aprovação ao final do curso, os participantes receberão um Certificado de Conclusão pela Cambridge Judge Business School Executive Education.
Baixar o folderObservação: Após sua aprovação ao final do curso online, seu certificado digital verificado será enviado a você por e-mail com o nome que você usou ao se registrar no curso. Todas as imagens de certificados servem apenas para fins ilustrativos e podem estar sujeitas a alterações a critério da Cambridge Judge Business School.