Inovação Fintech: Disrupção do Panorama Financeiro

Aprenda sobre a influência da tecnologia nas formas como os dados podem ser utilizados por intermediários financeiros no mundo das Fintechs.

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Course Dates

COMEÇA EM

1 novembro 2022

Course Duration

DURAÇÃO

6 semanas, online
4-6 horas por semana

Course Fee

INVESTIMENTO

US$1,700 US$1,250

Garanta descontos por inscrição antecipada!

Ao se inscrever até 20 de outubro, você garante um desconto de 26% na inscrição do programa, e ainda pode parcelar em até 12x no cartão de crédito. Não perca esta oportunidade.

Investimento

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O nexo de informações em Fintech

Os inovadores da Fintech entendem que bancos, credores, gestores patrimoniais e corretoras de seguros estão agora no negócio da gestão de troca de informações. Esses intermediários financeiros estão usando dados condicionais de clientes e do mercado para melhorar a qualidade, a velocidade e o preço pelos quais o valor é entregue.

A troca de dados pode ter o seu lado sombrio, enquanto os reguladores trabalham para acompanhar a disrupção revolucionária. Inovadores que trocam e consomem informações de clientes para levar lucros tanto às suas organizações como a seus clientes tornam a Fintech uma força para o bem.

Vamos considerar como as informações são usadas por empresas de Fintech para construir ideias e influenciar o comportamento do consumidor:

Dados comportamentais

Com 1 em cada 4 adultos no Reino Unido sentindo-se financeiramente apertados, empresas de Fintech estão usando dados comportamentais para guiar os clientes a melhores decisões financeiras, como aplicativos que ajustam automaticamente o pagamento de dívidas de acordo com aumentos de pagamento

FONTE: The Behavioural Insights Team

Soluções de nudge

A próxima melhor ação (NBA, next best action) ou nudge inteligente fornece resultados, ajudando 44% dos participantes de uma plataforma de IA para aposentadorias sediada em Londres a aumentarem suas contribuições à poupança.

FONTE: Financial Advisor

Principais aprendizados

Este curso proporciona valor ao oferecer uma visão geral da Fintech aos participantes, bem como um entendimento da influência da tecnologia nas formas como os dados são usados, mal usados, aproveitados e compartilhados por intermediários financeiros. Ao final deste curso de seis semanas, você poderá:

  • Articular as mudanças de papéis no setor de finanças
  • Identificar os problemas com informações imperfeitas, informações assimétricas e vieses comportamentais
  • Analisar várias tecnologias usadas para abordar problemas de informação.

Quem deve participar?

Este curso fornece aos participantes uma visão geral estratégica das Fintechs, um entendimento do impacto de avanços tecnológicos como big data, IA e blockchain, e um conhecimento mais profundo sobre como a tecnologia pode abordar problemas de informação. Alguns dos participantes que mais se beneficiarão são:

  • Profissionais de finanças e bancários de nível médio a sênior
  • Diretores de experiência (CXOs) de startups de fintech
  • Estrategistas de negociação
  • Consultores
  • Profissionais de compliance/regulações

Os cargos representativos incluem:

  • Diretor de finanças
  • VP de finanças
  • Gerente de planejamento financeiro
  • Gerente de finanças
  • Analista de finanças
  • Analista de crédito
  • Economista
  • Contador
  • Investidor
  • Sócio-gestor de startup
  • Sócio-fundador de startup
  • Diretor executivo de startup
  • Diretor financeiro de startup
  • Gestor de fundos
  • Diretor de investimentos
  • Estrategista de investimentos
  • Gerentes de portfólio
  • Gestor de ativos
  • Capitalista de risco
  • Consultor financeiro
  • Negociador algorítmico
  • Conselheiro de Fintech
  • Consultor de Fintech
  • Consultor assistente de Fintech
  • Consultor estratégico de Fintech
  • VP de auditoria & compliance
  • Gerente de compliance
  • Gerente de risco
  • Gerente de auditoria

Programa do curso

Participantes devem dedicar 4-6 horas por semana ao curso, incluindo palestras de professores, atividades e leituras designadas.

Módulo 1 :

Informações e inovação

Explicar os papéis tradicionais dos bancos:; descrever a mudança nos papéis dos intermediários financeiros.; ilustrar a mudança do acesso à informação dos bancos para o indivíduo; identificar os três principais problemas de informação que afetam as finanças.

Módulo 2 :

Informações imperfeitas e big data

Identificar como a tecnologia aborda com eficiência o problema das informações imperfeitas. Explicar o papel do big data na mudança de acesso à informação. Ilustrar como a IA cria oportunidades para aprimorar receitas e lucros.

Módulo 3:

Confiança nas suas contrapartes

Ilustrar como o blockchain e os contratos inteligentes viabilizar a confiança sem conhecer a contraparte. Analisar os usos atuais e futuros do blockchain. Explicar como os contratos inteligentes estão transformando clientes, serviços e indústrias.

Módulo 4 :

Informações assimétricas

Explorar dois problemas de informações assimétricas: risco moral e seleção adversa. Ilustrar como a tecnologia mitiga esses problemas. Analisar a aplicação de sinalização e triagem em problemas de informações assimétricas. Analisar como as taxas de juros e plataformas de empréstimos são usadas para abordar informações assimétricas.

Módulo 5:

Vieses comportamentais e soluções de “nudge”

Identificar como a tecnologia aborda com eficiência os vieses comportamentais. Analisar o impacto dos vieses comportamentais na tomada de decisões. Analisar como as soluções de nudge afetam o comportamento do consumidor. Determinar os portfólios de investimento ideais usando algoritmos de aprendizado de máquina.

Módulo 6:

O lado sombrio dos dados

Analisar governança, problemas de privacidade e riscos relacionados às inovações financeiras. Ilustrar como a tecnologia aborda com eficiência o problema das externalidades. Discutir o futuro da inovação financeira.

Módulo 1 :

Informações e inovação

Explicar os papéis tradicionais dos bancos:; descrever a mudança nos papéis dos intermediários financeiros.; ilustrar a mudança do acesso à informação dos bancos para o indivíduo; identificar os três principais problemas de informação que afetam as finanças.

Módulo 4 :

Informações assimétricas

Explorar dois problemas de informações assimétricas: risco moral e seleção adversa. Ilustrar como a tecnologia mitiga esses problemas. Analisar a aplicação de sinalização e triagem em problemas de informações assimétricas. Analisar como as taxas de juros e plataformas de empréstimos são usadas para abordar informações assimétricas.

Módulo 2 :

Informações imperfeitas e big data

Identificar como a tecnologia aborda com eficiência o problema das informações imperfeitas. Explicar o papel do big data na mudança de acesso à informação. Ilustrar como a IA cria oportunidades para aprimorar receitas e lucros.

Módulo 5:

Vieses comportamentais e soluções de “nudge”

Identificar como a tecnologia aborda com eficiência os vieses comportamentais. Analisar o impacto dos vieses comportamentais na tomada de decisões. Analisar como as soluções de nudge afetam o comportamento do consumidor. Determinar os portfólios de investimento ideais usando algoritmos de aprendizado de máquina.

Módulo 3:

Confiança nas suas contrapartes

Ilustrar como o blockchain e os contratos inteligentes viabilizar a confiança sem conhecer a contraparte. Analisar os usos atuais e futuros do blockchain. Explicar como os contratos inteligentes estão transformando clientes, serviços e indústrias.

Módulo 6:

O lado sombrio dos dados

Analisar governança, problemas de privacidade e riscos relacionados às inovações financeiras. Ilustrar como a tecnologia aborda com eficiência o problema das externalidades. Discutir o futuro da inovação financeira.

*Para mais informações sobre o programa do curso, faça o download do panfleto.

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Exemplos de Fintech

Sistemas de crédito social

Por que os cidadãos chineses aceitariam ter um algoritmo avaliando o quão valiosos eles são como seres humanos?

Disruptores digitais

Descobrir como o panorama financeiro mudou para empresas de serviços financeiros como a Wells Fargo.

Plataformas de empréstimos P2P

Explorar como organizações como a Kiva fornecem fundos para os desbancarizados.

Tecnologia de contratos inteligentes

Descobrir como o maior financiamento coletivo da história, para a DAO, obteve mais de US$ 150M apenas para fracassar devido a um bug em chamadas recursivas.

Professores

Dr Raghavendra Rau

Sir Evelyn de Rothschild Professor of Finance MBA (IIM Bangalore), MSc, PhD (INSEAD)

O Professor Rau é o professor “Sir Evelyn Rothschild” de Finanças na Cambridge Judge Business School. Ele também é ex-presidente da European Finance Association e ex-editor da Financial Management. Ele é fundador e diretor do Cambridge Centre... Mais informações

Certificado

Certificado

Após a aprovação ao final do curso, os participantes receberão um Certificado de Conclusão pela Cambridge Judge Business School Executive Education.

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Observação: Após sua aprovação ao final do curso online, seu certificado digital verificado será enviado a você por e-mail com o nome que você usou ao se registrar no curso. Todas as imagens de certificados servem apenas para fins ilustrativos e podem estar sujeitas a alterações a critério da Cambridge Judge Business School.

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