A melhor parte de estudar com um colega é que um incentiva o outro e vocês discutem em profundidade o que estão aprendendo.
Courtlyn
Especialista em promoção e eventos
TBD
8 semanas, online
4-6 horas por semana
Nossos estudantes dizem que fazer o curso junto com seus colegas ajuda a compartilhar conhecimento e acelerar o impacto.
Esperamos que você também sinta isso. Valores especiais de desconto.
A melhor parte de estudar com um colega é que um incentiva o outro e vocês discutem em profundidade o que estão aprendendo.
Courtlyn
Especialista em promoção e eventosCom base nas informações fornecidas, seu grupo pode receber um desconto especial no curso PEOPLE ANALYTICS: TRANSFORMANDO SUA ESTRATÉGIA DE RH ATRAVÉS DA CIÊNCIA DE DADOS com início em TBD .
Enviamos um e-mail a você com os próximos passos para fazer a inscrição. Se você está pronto(a) para se inscrever clique no botão abaixo.
Está em dúvida? Entre em contato conosco em inscricao.brasil@emeritus.org.Opções de aprendizado em equipe
Inscreva-se como uma equipe ou grupo e aprenda com seus colegas
Receba suporte e serviços
Informe-se sobre preços especiais para equipes/grupos
Trabalhamos com empresas líderes para preencher lacunas críticas de habilidades
Nossos parceiros incluem
Os atuais líderes de recursos humanos e gerentes de pessoas estão sendo requisitados a tomar decisões que melhorem os resultados tanto das pessoas quanto dos negócios. A maioria dos líderes de RH não tem acesso a dados de funcionários nem a ferramentas de análise que ajudem a obter insights, além de otimizar e alinhar decisões com objetivos corporativos estratégicos. Este curso permitirá que você desenvolva uma função de People Analytics avançada na sua organização. Também fornecerá técnicas práticas e analíticas, e insights baseados em dados, que conduzirão você a um futuro garantido da sua empresa.
O curso é focado em ajudar líderes de RH a aproveitar as análises de pessoas para mudar positivamente os âmbitos individuais, organizacionais e sociais e traçar uma perspectiva para o futuro. O curso é ideal para:
O aprendizado deste curso é aplicável em grande parte dos maiores setores, incluindo os de serviços financeiros, serviços públicos essenciais, mercado imobiliário, telecomunicações, consultoria e outros serviços profissionais e governamentais, bem como sindicatos de trabalhadores e outros organismos profissionais.
Ao longo deste curso on-line de oito semanas, você aprenderá abordagens práticas para preparar sua equipe de People Analytics e aproveitar os dados que já existem na sua organização para resolver desafios estratégicos no local de trabalho.
Aprenda a promover a percepção do People Analytics como uma função estratégica especializada e um serviço que viabiliza tomadas de decisões, não como uma função de relatos e compliance. Identifique as competências, os objetivos e os recursos exigidos para que as funções de People Analytics atinjam maturidade profissional e funcional.
Identifique e gerencie as principais partes interessadas na sua organização e desenvolva uma abordagem pragmática para os projetos de People Analytics ao encontrar oportunidades de dados e vice-versa. Descubra os principais benefícios do armazenamento de dados.
Aprenda a criar planos de gestão de projetos para People Analytics, incluindo gerenciar de forma eficaz interesses conflituosos de partes interessadas. Explore hipóteses contraintuitivas para orientar seu projeto de People Analytics na direção certa e decomponha os sintomas de desafios humanos em suas partes constituintes.
Adquira experiência prática projetando experimentos de People Analytics em um contexto organizacional usando o vocabulário científico correto para descrever elementos de pesquisa e formular hipóteses. Compare os princípios de medição subjacentes por trás de diferentes projetos experimentais, tire conclusões da análise de dados e comunique os resultados com precisão à alta administração.
Avalie a influência de aspectos psicológicos latentes no comportamento no local de trabalho e defina critérios de avaliação dos testes psicométricos para filtrar com eficácia através das ferramentas disponíveis. Apresente suas descobertas referentes a oportunidades e limitações de dados psicométricos ao tomar decisões estratégicas.
Traduza um problema organizacional em uma questão de dados e interprete desafios corporativos em termos quantificáveis através da utilização de entrevistas das partes interessadas e análise de texto. Torne-se fluente na terminologia da ciência de dados e da estatística em alto nível para liderar cientistas de dados efetivamente.
Debata sobre as diferenças entre aprendizado de máquina, inteligência artificial e vários modelos preditivos. Entenda o processo de partir da descrição à predição à prescrição e analise o código preparado e os dados organizacionais simulados, incluindo murais de notícias internos, relatórios gerenciais, pesquisas com funcionários, e-mails e dados de texto não estruturados.
Desenvolva estratégias de mitigação das muitas variedades de riscos que surgem quando se aplica aprendizado de máquina aos desafios organizacionais. Defina uma visão pessoal de como as tecnologias de People Analytics devem seguir os princípios de liderança ética, responsabilidade social corporativa e criação de algoritmo orientado por valores, e examine como o People Analytics pode mudar a sociedade e o local de trabalho para melhor.
Aprenda a promover a percepção do People Analytics como uma função estratégica especializada e um serviço que viabiliza tomadas de decisões, não como uma função de relatos e compliance. Identifique as competências, os objetivos e os recursos exigidos para que as funções de People Analytics atinjam maturidade profissional e funcional.
Avalie a influência de aspectos psicológicos latentes no comportamento no local de trabalho e defina critérios de avaliação dos testes psicométricos para filtrar com eficácia através das ferramentas disponíveis. Apresente suas descobertas referentes a oportunidades e limitações de dados psicométricos ao tomar decisões estratégicas.
Identifique e gerencie as principais partes interessadas na sua organização e desenvolva uma abordagem pragmática para os projetos de People Analytics ao encontrar oportunidades de dados e vice-versa. Descubra os principais benefícios do armazenamento de dados.
Traduza um problema organizacional em uma questão de dados e interprete desafios corporativos em termos quantificáveis através da utilização de entrevistas das partes interessadas e análise de texto. Torne-se fluente na terminologia da ciência de dados e da estatística em alto nível para liderar cientistas de dados efetivamente.
Aprenda a criar planos de gestão de projetos para People Analytics, incluindo gerenciar de forma eficaz interesses conflituosos de partes interessadas. Explore hipóteses contraintuitivas para orientar seu projeto de People Analytics na direção certa e decomponha os sintomas de desafios humanos em suas partes constituintes.
Debata sobre as diferenças entre aprendizado de máquina, inteligência artificial e vários modelos preditivos. Entenda o processo de partir da descrição à predição à prescrição e analise o código preparado e os dados organizacionais simulados, incluindo murais de notícias internos, relatórios gerenciais, pesquisas com funcionários, e-mails e dados de texto não estruturados.
Adquira experiência prática projetando experimentos de People Analytics em um contexto organizacional usando o vocabulário científico correto para descrever elementos de pesquisa e formular hipóteses. Compare os princípios de medição subjacentes por trás de diferentes projetos experimentais, tire conclusões da análise de dados e comunique os resultados com precisão à alta administração.
Desenvolva estratégias de mitigação das muitas variedades de riscos que surgem quando se aplica aprendizado de máquina aos desafios organizacionais. Defina uma visão pessoal de como as tecnologias de People Analytics devem seguir os princípios de liderança ética, responsabilidade social corporativa e criação de algoritmo orientado por valores, e examine como o People Analytics pode mudar a sociedade e o local de trabalho para melhor.
Para mais informações sobre o programa do curso, baixe o folheto informativo.
Baixar o folderO curso inclui um misto de sessões ao vivo e gravadas com o corpo docente e palestrantes convidados, exercícios de aplicação, grupos de discussão interativos e ferramentas próprias, tais como os grupos de discussão e instrumentos psicométricos. Esperamos que os participantes dediquem de 4 a 6 horas por semana durante as 8 semanas do curso.
Aprenda o que é necessário na prática para preparar uma função de People Analytics e como melhor posicioná-la na organização; aperfeiçoe as formas com que coleta, analisa e mantém os bancos de dados organizacionais; e equipe sua função com as técnicas necessárias para enfrentar os desafios mais salientes.
Aplique metodologias de pesquisa científica para melhorar a qualidade de informações e experimentar com confiança em contextos organizacionais complexos e dinâmicos.
Explore como os modelos de predição são projetados e como são operados para viabilizar projeções mais precisas. Isso inspirará você a moldar o futuro através da liderança responsável e baseada em dados.
Aprenda a linguagem da ciência de dados para melhor gerenciar analistas que trabalham com dados de pessoas. Integre teoria psicológica a imperativos estratégicos para melhorar significativamente os resultados de projetos.
Crie uma apostila que inclui reflexão, discussão e consolidação do aprendizado de cada semana junto com uma orientação prática e apoio na implementação realista de People Analytics.
LUNING SUN
PETER ROMERO
LUNING SUN
Diretor de Pesquisa, Membro do Centro de Psicometria e Pesquisa na Cambridge Judge Business School
Luning Sun é um psicometrista e pesquisador altamente experiente, tendo liderado muitas colaborações de pesquisa internacionais para o avanço no campo da medição psicológica e comportamental. Isso inclui a ESRC ORA Plus Scheme para desenvolver o International Cognitive Ability Resource (ICAR), uma ferramenta de domínio público e código aberto que fornece um banco grande e dinâmico de medições de habilidade cognitiva para utilização nas mais variadas aplicações. A pesquisa de Luning foca nas novas formas de avaliação que são possibilitadas pelos avanços nas teorias e técnicas psicométricas.
PETER ROMERO
Líder de People Analytics, Centro de Psicometria
Peter Romero tem 20 anos de experiência trabalhando em organizações como Gartner e SHL, nas quais ficou 6 anos na área de pesquisa e desenvolvimento e 14 anos em consultoria. Ele é membro-fundador do Advanced Cognition Labs, um instituto interdisciplinar com foco em pesquisa na área de inteligência artificial. Os interesses de pesquisa de Peter incluem processamento de linguagem natural: topologia algébrica, aprendizagem profunda, aprendizagem bayesiana; cibernética: influência memética e interação pessoa-ambiente em sistemas sociais complexos; e People Analytics: metodologias de avaliação multiagente e modelagem de competência.
Após a conclusão satisfatória do curso, os inscritos receberão um certificado de conclusão de curso digital pela Cambridge Judge Business School Educação Executiva.
Observe que este curso pode ser integrado à conclusão do Cambridge General Management Certificate of Achievement (GMCA). Será creditado como um curso de dois dias “presencial” a fim de atender os requisitos do GMCA. Se você precisa de mais detalhes sobre o GMCA e deseja falar com nossos assessores, contateexecutive.education@jbs.cam.ac.uk.
Baixar o folderObservação: Após a conclusão bem-sucedida do curso, seu certificado digital verificado será enviado por e-mail no nome usado ao se registrar no curso. Todas as imagens do certificado são apenas para fins ilustrativos e podem estar sujeitas a alterações a critério da Cambridge Judge Business School.